
Данильчук Ганна Борисівна
Науковий ступінь:
Кандидат економічних наук
Доцент кафедри моделювання економіки і бізнесу
Дисципліни, що викладає:
Інформатика, економетрика, моніторинг та моделювання економічних процесів, вступ до фаху (економічна кібернетика), прикладна економетрика, системи моніторингу в економіці, інформаційні технології в сучасній економіці, інформаційно-комунікаційні технології, кібербезпека, управління проектами інформатизації
Професійний і науковий інтерес:
Моделювання складних систем
Email: inst-econom-law@ukr.net
Телефон: 45-75-70
Адреса: м.Черкаси бульвар Шевченка, 81 кім. 225
Заступник директора з навчальної роботи
Кандидат економічних наук, 08.00.11 – математичні методи, моделі та інформаційні технології в економіці, 15.12.2015
Доцент кафедри моделювання економіки і бізнесу, 14.05.2020
Черкаський інженерно-технологічний інститут, 0608 Електронно-обчислювальна техніка, інженер-системотехнік , 1993
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук “Ентропійний аналіз і моделювання складних соціально-економічних систем”, 2015
Проходила стажування у 2019 році, з 2 січня по 2 квітня, стажувалася за програмою «Modern University in the system of European education: methods teaching, scientific-pedagogical development, distance education and internationalization of the educational process» (Przeworsk, Poland; сертифікат № IFC-WSSG/wk/2019-267, 180 годин)
1. Danylchuk, H., Chebanova, N., Reznik, N., & Vitkovskyi, Y. (2019). Modeling of investment attractiveness of countries using entropy analysis of regional stock markets. Global J. Environ. Sci. Manage, 5, 227-235.
2. Kiv, A., Semerikov, S., Soloviev, V., Kibalnyk, L., Danylchuk, H., & Matviychuk, A. (2019). Experimental economics and machine learning for prediction of emergent economy dynamics. CEUR Workshop Proceedings (http://ceur-ws. org/).
3. Danylchuk, H., Kibalnyk, L., Kovtun, O., Pursky, O., & Berezhna, G. (2020, October). Modelling of cryptocurrency market using fractal and entropy analysis in COVID-19. CEUR Workshop Proceedings.
4. Danylchuk, H., Kibalnyk, L., Serdiuk, O., Ivanylova, O., Kovtun, O., Melnyk, T., & Zaselskiy, V. (2020). Modelling of trade relations between EU countries by the method of minimum spanning trees using different measures of similarity. In CEUR Workshop Proceedings (pp. 167-186).
5. Andrusiak, N. O., Andrusiak, V. M., & Danylchuk, H. B. (2022, June). Assessment of ecological and economic competitiveness of regions using factor analysis. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 1049, No. 1, p. 012084). IOP Publishing.
6. Pursky, O. I., Gamaliy, V. F., Demidov, P. G., Dyvak, V. V., Kozlov, V. V., & Danylchuk, H. B. (2022, June). Quantum-mechanical approach to simulation of molecular crystals thermal conductivity. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 2288, No. 1, p. 012025). IOP Publishing.
7. Pursky, O., Kiv, A., Dubovyk, T., Buchatska, I., & Danylchuk, H. (2021). Information system for assessing environmental-economic regional development based on factor analysis and expert evaluations. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 628, No. 1, p. 012017). IOP Publishing.
8. Kiv, A., Semerikov, S., Soloviev, V., Kibalnyk, L., Danylchuk, H., & Matviychuk, A. (2019). Experimental economics and machine learning for prediction of emergent economy dynamics. CEUR Workshop Proceedings (http://ceur-ws. org/).
9. Danylchuk, H., Kibalnyk, L., & Serdiuk, O. (2019). Critical phenomena study in economic systems using a damped oscillations model. In Experimental Economics and Machine Learning for Prediction of Emergent Economy Dynamics, Proceedings of the Selected Papers of the 8th International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy (M3E2-EEMLPEED 2019) (Vol. 2224, pp. 211-225). Ruzica Piskac, Redaktion Sun SITE, Informatik V, Germany.
10. Berezhna, G. V., Aleinikova, O. V., Kovtun, O. A., Danylchuk, H. B., Babenko, V. O., & Nechypurenko, P. P. (2022). Training on gender mainstreaming in project management: case of international donor programs and projects for Ukrainian local communities’ development. AET 2020, 39.
11. Kiv, A. E., Soloviev, V. N., Semerikov, S. O., Danylchuk, H. B., Kibalnyk, L. O., Matviychuk, A. V., & Striuk, A. M. (2021). Machine learning for prediction of emergent economy dynamics. In CEUR Workshop Proceedings (Vol. 3048).
12. Danylchuk, H. B., Kibalnyk, L. O., Kovtun, O. A., Pursky, O. I., & Stachowiak, Z. (2021). Fuzzy modelling of the country’s migration attractiveness. In M3E2-MLPEED (pp. 211-224).
13. Semerikov, S.O., Chukharev, S.M., Sakhno, S.I., …Bondarenko, O.V., Danylchuk, H.B. (2022). 3rd International Conference on Sustainable Futures: Environmental, Technological, Social and Economic Matters. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 1049, No. 1, p. 011001). IOP Publishing.
14. Semerikov, S., Chukharev, S., Sakhno, S., Striuk, A., Osadchyi, V., Solovieva, V., … & Danylchuk, H. (2020). Our sustainable coronavirus future.