8 грудня 2025 року в межах освітнього процесу для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти освітньої програми «Економічна кібернетика» кафедри моделювання економіки і бізнесу відбулася гостьова лекція з дисципліни «Нейро-нечітке моделювання економічних процесів».

Запрошеним лектором виступив Василь Дербенцев — професор кафедри інформатики та системології Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана, відомий науковець у галузі системного аналізу та моделювання складних соціально-економічних систем, який має багаторічний досвід науково-дослідної й практичної діяльності у сфері штучного інтелекту та машинного навчання. Проведення цієї лекції стало ще одним результатом плідної та багаторічної співпраці кафедри моделювання економіки і бізнесу з кафедрою інформатики та системології КНЕУ імені Вадима Гетьмана, спрямованої на інтеграцію сучасних наукових підходів у підготовку майбутніх фахівців з економічної кібернетики.

Темою лекції стали «Нейро-нечіткі моделі в економіці» — один із найбільш перспективних напрямів розвитку сучасної економічної кібернетики та прикладної економіко-математичної науки.

У ході виступу лектор ґрунтовно розкрив теоретико-методичні засади нейро-нечітких підходів, механізми інтеграції методів нечіткої логіки та штучних нейронних мереж, а також продемонстрував широкі можливості їх практичного застосування в задачах аналізу, прогнозування й оптимізації економічних процесів. Окрему увагу було зосереджено на прикладах використання нейро-нечітких моделей у фінансовому аналізі, управлінні ризиками, системах підтримки прийняття управлінських рішень і в контексті цифрової трансформації бізнес-процесів.

Здобувачі освіти активно долучилися до дискусії, ставили запитання щодо особливостей побудови моделей, добору вхідних змінних, інтерпретації результатів і перспектив подальших наукових досліджень у цій галузі. Проведена гостьова лекція стала важливим елементом формування сучасних професійних компетентностей майбутніх фахівців з економічної кібернетики та сприяла поглибленню їхніх практико-орієнтованих знань.

Кафедра моделювання економіки і бізнесу й надалі планує розвивати співпрацю з провідними науковими підрозділами та систематично залучати знаних учених і практиків до освітнього процесу з метою підвищення якості підготовки магістрів та інтеграції новітніх наукових досягнень у навчальні дисципліни.

---